Cuando uno habla de clústeres se imagina gigantescas instalaciones
con grandes y pesadas máquinas que además de ocupar un enorme espacio
también tiene una capacidad de computación asombrosa. Todo evoluciona, y
hace tiempo que el concepto de clúster se puede aplicar a proyectos mucho más modestos pero igualmente sorprendentes.
Es precisamente lo que la empresa japonesa Idein ha logrado con su PiZero Cluster, una placa base que sirve como pilar fundamental de la creación de un clúster en el cual es posible conectar 16 Raspberry Pi Zero, esos diminutos PCs con los que los creadores de la Raspberry Pi nos sorprendieron hace pocas semanas.
CPU + GPU, interesante propuesta para HPC y Big Data.
Pena que, como sabemos e indican en el artículo, sea muy difícil encontrar PiZeros suficientes para completar el clúster.
Aunque nose si la GPU de la Zero (Mali 400); tiene soporte, ya que en Android se puede usar RenderScript para realizar operaciones tanto en CPU como en GPU y que se equilibre la carga… yo ahora tengo un cluster de 1 pi zero afortunado me hallo.
¿La potencia de esas 16 RPi Zero superan la capacidad de procesamiento de una única GPU lowcost? Es por calcular si es viable y eficiente o solamente cool. Y ponerlo a minar bitcoins.
Los Mali 400 están en bastantes placas de desarrollo, creo que eso ayuda
a que liberen código.
Salud y Revolución.
Lobo.
Libertad es poder elegir en cualquier momento. Ahora yo elijo GNU/Linux,
para no atar mis manos con las cadenas del soft propietario.
Porque la libertad no es tu derecho, es tu responsabilidad. http://www.mucharuina.com
O que liberen el código ayuda a que estén en más placas
Sea como sea, abierto sabe mejor
El 3 feb. 2016 11:29 p. m., “Razlobo” [email protected]
escribió:
el driver que indicas, que yo ignoraba, es para, ojo, X11.
si tu proyecto lo puedes resolver con X11, perfecto, si no, como uno Android (la variante que quieras) pues no
el driver «bueno» es según entiendo el DDK del segundo enlace, que es privativo que te cagas
aparte, para usar la GPU como procesador dedicado cálculos matemáticos creo que debe implementar un API como CUDA u OpenCL que parece no está implementado.
