Detectar elipses, óvalos en imagenes con OpenCV python

opencv

#1

Hola a todos, estoy utilizando opencv para detectar formas que se parezcan a círculos, mi script lee una imagen png (center_cut.png) y detecta perfectamente los circulos con sus centroides, sin embargo cuando le paso otra imagen donde los circulos ya no son perfectos no los reconoce (left_cut). Quisiera saber si hay alguna manera de detectar formas parecidas a circulos, alguien podría orientarme de favor?. Mi código es el siguiente:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread(‘center_cut.png’,0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1, 50,
param1=80,param2=20,minRadius=3,maxRadius=25)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:

cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)

cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow(‘círculos detectados’,cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

center_cut


#2

Hola:

Disculpa que no te he podido responder antes. Hace un tiempo hice un proyecto parecido para leer los circulos. Por si te fuese de ayuda te paso el enlace:


#3

Hola!

Yo hice algo ‘parecido’, compartí por aquí el código: Consulta código - Tratamiento de imagen en Python

En mi caso yo no intentaba detectar círculos, sino ‘manchas’, así que igual es útil para formas irregulares.

Suerte,

CVG